【猎刀手】亚马逊和脸书(FaceBook)关系,亚马逊脸书(FaceBook)是什么意思

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本文目录一览：

• 1、亚马逊是跨境电商吗
• 2、Facebook到底是意欲何为？
• 3、亚马逊起诉1万多个Facebook团体管理员，其诉求是什么？
• 4、各国的各类反垄断措施将如何影响互联网巨头们的未来？
• 5、关于大数据你不可不知的大企业及大布局
• 6、亚马逊起诉了11000多个脸书?团体管理员，他们违反了哪些法律规定？

亚马逊是跨境电商吗

随着跨境电商行业的蓬勃发展，越来越多跨境电商平台来到中国招商卖家。如此多平台，如何选择才最适合我们中国卖家？本篇将会从平台基本情况、平台目标市场、费用体系、经营模式、卖家运营模式以及平台劣势六个维度来进行对比分析Amazon、Shopee、Aliexpress、eBay和Wish五大平台。帮大家理清思路和定位，选择适合自己的正确跨境市场和赛道。

一、亚马逊Amazon

1. 基本情况

作为近年来流行的平台，亚马逊几乎已发展为跨境电商的龙头老大。亚马逊因其流量大，单价高，平台规范而受到卖家青睐。亚马逊适合中国的工厂或是在供应链方面有优势的品牌商，是一个非常优质的B2C平台，拥有FBA物流体系，可帮助卖家发货，管理后期的仓储、配送、物流包括可能出现的退货问题。全球有多个运营中心及海外仓，能快速配送商品。亚马逊在全球范围内占据了数亿消费者，客户对价格并不敏感，所以产品利润率有所保证，平台对于上架新品会扶持一定的流量。

2. 目标市场

亚马逊主要针对欧美日中高端市场的中产优质客户，消费水平高，综合素质高，产品利润率有保证，且退货率低。另外平台对退货率高的买家也永久拉黑，对卖家扶持力度大。目前亚马逊已覆盖100多个国家和地区，十多个站点，每个站点都具备一定的特色和相对独立运营的政策。

3. 费用体系

亚马逊在全球有很多站点，每个站点的收费标准是不一样的，比如北美站是39.9美金每个月，欧洲站是25英镑，日本站是4900日元，兑换成我们人民币来说基本是在不到300元的，亚马逊在注册的店铺的时候只是收取租金和佣金的抽成，包括FBA费用等。不收取保证金。

4. 经营模式

自营+第三方卖家+跟卖+FBA，亚马逊是一个综合性的市场，其40%多的产品是自营，50%多的是来自第三方卖家，如果是同品牌同款式的商品，可以跟卖，最大化避免平台上商品同质化。亚马逊拥有自己的仓库和配送体系、还有亚马逊客服支持体系，卖家只需要将货发到亚马逊仓库，分拣、包装、发货、物流都可以由亚马逊处理。htys9090, 具体怎么哪些渠道，加

5. 卖家运营模式

产品为主+品牌化，注重单品打造。亚马逊没有店铺概念，虽然这几年有了品牌旗舰店，但是算法一直是以产品为主，所有发布的listing的归属权属于亚马逊，如果你经营不好，有可能会被其他卖家修改和占有或者被亚马逊下架。

6. 劣势

对于卖家的产品品质和资金的要求很高；

手续比其他的平台会略复杂一些；

市场比较成熟，竞争同样也比较激烈；

亚马逊平台的规则相对而言更加的严格，卖家在运营时要时刻注意，不要触碰到平台的雷区。

二、虾皮Shopee

1.基本情况

虾皮是目前东南亚的一个电商平台，消费人群也主要是东南亚地区的一些国家，虽然平台成立于2015年，出现时间不久，但用户数量却非常的庞大，由腾讯占股百分之40投资，所以注册虾皮需要QQ号。虾皮运营是这些平台当中最简单的，可以短时间看到效果，而且几乎是零成本开店，但是虾皮的利润比较低，一般都是以店群为主，单量大。

2.目标市场

虾皮主要针对东南亚市场，覆盖中国台湾、印尼、马来泰国、菲律宾和新加坡等地，区域内APP下载量名列前茅，可以说在东南亚这片蓝海市场中，shopee是该地区发展最迅猛的电商平台。客户主要以年轻群体为主。

3.费用体系

虾皮针对上月销售额会收取5%-6%不等的佣金，但对新入驻的卖家头三个月免佣金。除此之外，针对订单金额（包括买家支付运费）有2%的交易手续费。目前虾皮在国内有几个仓库为卖家提供运输服务，运输流程都是需要卖家支付一定的运输费的。不收取保证金。

4.经营模式

虾皮是移动端平台型模式，具有高度社交性。大陆用户只能是个体工商户或企业入驻。虾皮在国内建有仓库，卖家要自己将货物运输到仓库，然后统一打包运输到目的地仓库。

5.卖家运营模式

店铺经营型，前期一定要注意店铺运营。虾皮存在三个月的孵化期，如果你开店后没在规定的时间完成任务，孵化期直接就过不了，店铺后面在想做起来就很难。虾皮对每个店铺会打标签，然后根据标签给你推送客户，如果你一开始就随时上产品，店铺标签打乱了，店铺的权重也就没了。

6.劣势

单品利润相对低，如果客单价和单量高，才能提高盈利；

平台还在发展期，规则和最佳的运营模式变数较大，需及时适应；

平台还在发展期，规则和最佳的运营模式变数较大，需及时适应；

三、全球速卖通Aliexpress

1.基本情况

阿里旗下的全球速卖通于2010年4月推出，是中国最大的跨境出口B2C平台之一。平台推出前期拥有可观的利润，但随着阿里巴巴上市，门槛越来越高，后期出台的各种新规对卖家越来越不友好，开店要收取1w-5w的保证金，除此之外还有年费、佣金、手续费和运输费等各项费用。平台在价格上的竞争也很激烈，有时候价格需要压很低，才能有相应优势。

2.目标市场

速卖通主要面向俄罗斯、巴西、南欧、东欧、南美等发展中国家市场，对商品价格极为敏感的中低端消费人群，并且在这些国家的市场占有率非常高。如果主要销售中低端产品，可以选择速卖通。

3.费用体系

速卖通的费用体系比较简单，开店需要缴纳最低一万元的年费，不同的类目年费是不一样的，然后是根据不同类别收取产品销售的5%—10%佣金，速卖通的年费根据卖家的运营情况返还，如果店铺绩效达标，平台会把年费返给卖家。

4.经营模式

速卖通是平台型模式+中国卖家资源，是依托于阿里巴巴国际站的流量发展起来，其商品、物流、海外仓等等都是由卖家和第三方提供，上面的卖家大多都来自中国，竞争激烈，所以在上面的价格战非常普遍。速卖通支持个体工商户或公司开店。

5.卖家运营模式

店铺经营型，卖家把店铺整体的权重提升上去，产品就好销售，店铺权重加权。平台是全中文的后台系统，操作规则、流程、运营以及广告投放和淘宝、天猫都非常类似。

6.劣势

门槛费和年费高；

需要团队化的运营和大量的精力的投入；

热门的和比较特殊的类目进入会非常严格；

阿里系的平台需要做大量的直通车、烧钱广告。

四、eBay

1.基本情况

eBay于1995年在美国成立，开店无门槛费，但上架需要收费，且初始产品不能超过10个，审核周期长，订购周期长，需要积累信誉，不适合新手使用。平台规则偏向买家，如遇投诉甚至可能遭遇封店，所以选品很重要，产品质量一定要过关。因为是个老牌跨境电商平台，所以很多低货值产品被已经做大的卖家把持。如今不少买家都在用海外仓做大件产品，但大件产品成本高，适合有一定外贸资源的人做。

2.目标市场

eBay主要针对美国和欧洲市场的中产阶级客户。作为最早的线上拍卖和购物网站，eBay在欧美和欧洲依然有很高的人气。如果是做汽摩配行业、二手产品、收藏艺术品拍卖等，eBay是不错的选择。

3.费用体系

eBay店铺分为基础、高级、超级店铺三个等级，基础店铺是24.95美金每月，包括一口价产品250个，拍卖250个，再上传就是一口价的1.5元左右一个，拍卖的1.8元左右，高级店铺是74.95美金每月，超级的店铺是349.95美金每月。ebay的费用规则比较复杂，除了店铺费用外还有各种收费项目。

4.经营模式

eBay是平台型模式，以拍卖形式存在是eBay区别于其他平台的一大特色，现在eBay主要有拍卖，一口价和综合销售这三种形式。卖家账户可以分为一般账户和企业账户，一般账户又分为个人账户和商业账户。

5.卖家运营模式

店铺经营型，卖家把店铺等级做好，产品就容易推，店铺权重加权。卖家可以通过拍卖获得曝光。

6.劣势

整体的流量和买家的数量比较落后；

开店虽然免费，但是上架商品产品就要收钱，还有商品成交费用和刊登的费用，定价多样化，规则比较复杂；

新账号会有额度的限制，需要慢慢地往上调；

后台纯英文操作。

五、Wish

1.基本情况

Wish于2011年在美国硅谷成立，2013年正式进入外贸电子商务领域，主要靠价廉物美吸引客户，在美国有非常高的人气，90%的货都来自中国。Wish偏向于客户，卖家在退货纠纷中会处于不利地位，产品审核期也比较长，如果想要赚钱，几乎只有精品店铺一条路可走，要做好长期运营的准备。Wish能通过Facebook、谷歌账号直接登录，所以平台会根据用户的兴趣特征、社会属性、历史记录，把每个人分成不同标签，结合用户的需求标签进行产品匹配。但就在今年的2月2日海外发布会上，Wish表示暂停开放注册，开始实行邀请制，想要访问 Wish 的新商户需要先在 上填写一份简短的调查问卷。Wish 团队将审查每个请求，查看产品类别、渠道合作伙伴关系和电子商务绩效历史等因素。2022年Wish一定有大动作，大家可以先观望一下。

2.目标市场

Wish主要面对北美的移动端客户，是个基于手机APP的跨境电商平台，在澳大利亚也有大量买家。目前所售卖的商品主要集中在低重量，客单价低的时尚类，消费类冲动购买产品。

3.费用体系

Wish的店铺保证金是统一收取2000美元。之后不想经营了平台会退回，但如果违规也会从中扣除。之后再根据产品订单的总销售额（包含运费），统一收取费率为15%的产品佣金。

4.经营模式

Wish是移动端平台型模式，支持个人卖家及企业卖家入驻，一般企业流量相对会比较多一些的，不过个人卖家的产品价格相对会比较低一些，所以出单量也比较可观。平台对于发货的时效、有效的追踪，还有妥投率、退款率，各个方面都是有非常严格的要求。

5.卖家运营模式

店铺经营型，需要有泛娱乐化的逻辑思维来运营，刺激买家尽快抉择选购。Wish有全中文的后台，后台操作非常简单。适合新手玩家。

6.劣势

平台保证金及佣金高；

不允许卖家直接和买家交流，客户觉得收到的产品有问题，平台一般采用留货退款处理；

平台不够完善，物流解决方案还不够成熟；

很容易被罚款，保证金说少就少了。

Facebook到底是意欲何为？

类似于中国的Renren.com，脸书是世界上最受欢迎的社交网络。比微博功能多，应用范围更广。主要用于交流、分享、娱乐等

亚马逊起诉1万多个Facebook团体管理员，其诉求是什么？

有新闻报道称，亚马逊公司对1万多个Facebook团体管理员进行亚马逊和facebook关系了起诉，这究竟是为什么呢亚马逊和facebook关系？据了解，亚马逊公司简称为亚马逊，他是美国亚马逊和facebook关系的最大亚马逊和facebook关系的一家网络电子商务公司，也是网络上最早嗅到商机，开始经营电子商务网络的公司。他的旗下的产品涉及面非常广，衣食住行样样有，现在已经是全球最大的零售品销售公司。亚马逊公司的领导人有很强的风险意识，早期，在金融危机时帮助公司规避了许多风险，在网络电子商务公司的经营史上留下了一段人人称赞的神奇故事。

亚马逊公司还向顾客作出了“天天低价，正品保障”的承诺，这让消费者在购买时更安心，也让亚马逊公司的发展更迅速、客源量飞速增加。不过，亚马逊公司也备受争议，有人质控亚马逊公司垄断了零售品市场，抬高了零售品价格，欧盟反垄断监管调查机构希望可以对亚马逊进行调查。那么，亚马逊公司为什么要起诉这些Facebook团体管理员呢？接下来让亚马逊和facebook关系我们来看看原因。

根据亚马逊公司的公司的公告，这些Facebook的群组团体管理员组织成员对亚马逊旗下的产品进行虚假评论，这些Facebook群组的管理员为了换取免费的亚马逊产品或者是金钱 ，就组建群聊来为一些电子产品征求评论，亚马逊公司称这种情况在很多国家都很普遍，但是“该行为违反亚马逊的规则”，不符合规则的事情，自然是不会让该公司接受或者放任不管的，为了防止类似的事情进一步扩大，亚马逊公司出手了，对一些主要人员提起了诉讼，颇有杀鸡儆猴的意味，资本家的羊毛可不是那么好薅的。

各国的各类反垄断措施将如何影响互联网巨头们的未来？

自2020年3月19日国会一致通过2.2万亿美金的关怀法案（CARES ACT）后，天量财政补贴通过美联储和财政部合作完成的财政赤字货币化以各种方式直接或间接地进入市场。

总值3010亿美金的面向大众的直接财政补贴、面向中小企业的直接财政补贴及有条件减免的贷款共6690亿美金、面向大企业的各类补助共4540亿美金，因为实体经济恢复缓慢而快速流向资本市场。

同时，美联储货币政策提供的及其廉价的贷款快速地重新提高了资本市场的杠杆率，导致以股票为主的资产类别快速膨胀。美联储大量的货币政策调低了市场对美元指数未来几年的预期，逆转了原本通缩型去杠杆化过程中市场因恐慌和避险而抛弃各类资产的行为，各类资产的估值开始回归理性。

在通缩型去杠杆化过程中，美元一般被视为避险资产。经由货币政策之后市场处于通货再膨胀（reflation）的阶段时，那些受到疫情影响极小甚至可能反受疫情帮助的互联网大型 科技 巨头们（谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软等）无疑成为了新的避险资产类别。加之互联网巨头们之后两个季度的财报不负众望，于是自3月互联网巨头们的股价创下阶段性低点之后，这些资产价格已经开始屡创新高。

自2020年3月19日国会一致通过2.2万亿美金的关怀法案（CARES ACT）后，天量财政补贴通过美联储和财政部合作完成的财政赤字货币化以各种方式直接或间接地进入市场。

总值3010亿美金的面向大众的直接财政补贴、面向中小企业的直接财政补贴及有条件减免的贷款共6690亿美金、面向大企业的各类补助共4540亿美金，因为实体经济恢复缓慢而快速流向资本市场。

同时，美联储货币政策提供的及其廉价的贷款快速地重新提高了资本市场的杠杆率，导致以股票为主的资产类别快速膨胀。美联储大量的货币政策调低了市场对美元指数未来几年的预期，逆转了原本通缩型去杠杆化过程中市场因恐慌和避险而抛弃各类资产的行为，各类资产的估值开始回归理性。

在通缩型去杠杆化过程中，美元一般被视为避险资产。经由货币政策之后市场处于通货再膨胀（reflation）的阶段时，那些受到疫情影响极小甚至可能反受疫情帮助的互联网大型 科技 巨头们（谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软等）无疑成为了新的避险资产类别。加之互联网巨头们之后两个季度的财报不负众望，于是自3月互联网巨头们的股价创下阶段性低点之后，这些资产价格已经开始屡创新高。

纳斯达克100指数ETF

互联网巨头们的强势由来已久， 其强势源自于十几年来对数字市场的垄断，而垄断根植于其对于用户数据的垄断 。用户数据对于现在的互联网公司来说是非常廉价的，大型互联网公司通过提供免费的服务/平台，来换取用户行为模式和偏好的数据，并直接或间接地利用这些数据来精准投放广告或者贩卖产品，获得巨额利润。

这个模式对于先来者（已经成为巨头的互联网公司）来说可以无限循环下去，因为这些巨头可以通过巨额利润提供更好的免费服务，快速垄断市场、积累海量用户，海量用户又将为他们提供无尽的数据。

在天平的另一端，对于一个初创的互联网 科技 公司来说，想要获得用户数据就会变得异常困难，他们没有与互联网巨头们相当的资金，无法提供与他们相当的服务，没有足够好的服务就没有足够的用户，自然也就没有足够的能让他们升级的数据和收益了。

即使初创公司另辟蹊径，避开互联网巨头们的服务内容，巨头们也很容易做出与之相当的，甚至更好的替代品。 在这个环境下，留给这些初创公司的选择非常少，就如Facebook的扎克伯格对Instagram的创始人凯文·斯特罗姆说的：“两个选择，一个是把Instagram卖给我们，或者我们自己开发一个一模一样的产品。”

究其根本，互联网企业的垄断是现今互联网的结构决定的：互联网的网状结构决定了单个节点间想要快速找到彼此必须通过某些大流量的节点，并提供用户数据当过路费。当这些大型节点变得足够大的时候，单个节点与大节点的关系就从 平行架构 变成了以大型节点为中心的 中心化架构 ， 大型节点就拥有了反向选择的权力，垄断也就自然产生 。

在目前看来，如果现有的 游戏 规则不改变，大型互联网公司会实现永久的垄断。但我们都知道，没有永远的赢家。我认为短期内有三个力量可以撼动大型互联网公司的垄断地位，分别来自美国国内极有可能出台的新反垄断法案、来自欧盟和其他国家的本土数据保护协定、数字税及反垄断制裁，还有来自 科技 /互联网协议的改革。

一、来自美国国内的压力：新版的格拉斯-斯蒂戈尔法案

2020年7月29日，四大互联网 科技 巨头：苹果、谷歌、Facebook和亚马逊的CEO被同时传唤至众议院接受长达6.5小时的反垄断调查。 众议院于2019年专门成立的反垄断小组对四大 科技 巨头展开了为期15个月的调查，涉及的案子多达100多万起。 其中，以亚马逊的案子居多：亚马逊为众多小型卖家提供流量，挑选潜在的优质产品，随后自己以更低的价格、更优的品质生产类似的产品于Amazon Prime上售卖。

图源：THE WALL STREET JOURNAL

该小组委员会主席众议员 大卫·西西林 称：“（任何公司）不可以像亚马逊那样，既制定所有的规则、控制市场，又同时参与市场的竞争、销售。” 委员会的最终报告可能会将平台分离的想法列入一系列政策选项中。其他选项包括提高美国反垄断执法机构的预算、修改美国反垄断法，以便消费者和企业可以更容易地从一个技术平台转移到另一个平台。

西西林还没有详细解释分拆建议如何适用于具体的公司，尽管他已经暗示这可能不是每个平台都需要分拆。他说：“很明显，其中一些占主导地位的平台必须被拆分。所有这些平台都必须受到监管。”

美国众议院司法委员会反垄断小组委员会预计将最早于周一（10月5日）发布针对美国四大 科技 公司的反垄断指控报告。对于互联网企业的潜在分拆法案被称为“互联网的'格拉斯-斯蒂格尔' ”。（注：《格拉斯-斯蒂格尔法案》于1933年被提出，该法案将华尔街投资银行业务与传统零售银行业务分开。）如果大型 科技 公司因新的反垄断法被迫分拆， 将意味着平台业务与附加服务将被迫拆分、互不关联、互相竞争 ，这对于大型互联网公司的发展无疑是毁灭性的。

西西林等民主党派人士代表的众院意见很明确，头部的互联网企业应当被拆分。 那么未来《新版格拉斯-斯蒂格尔法案》的通过的主要压力将来自于参议院的共和党。

共和党人在很大程度上也倾向于制裁。根据华尔街日报的采访，共和党人大多表示，众议院的这项调查让他们对 科技 巨头在数字市场的力量感到担忧，但两党对如何解决这一问题仍存在分歧：尤其对于拆分这样要求大 科技 公司分开业务线的广泛措施是否可能影响到同样在网上经营的其他行业感到担忧。同时，两党对于是否仅对少数大公司实施拆分/罚款制裁还是采用打击面更广泛的反垄断法立法措施争执不下。

根据7月29日的听证会内容，亚马逊可能将是受到10月5日反垄断指控报告波及最大的互联网企业，反垄断小组对亚马逊在经营过程中利用平台优势开展各种恶性竞争，挤压用户权益的行为有较重的诟病。该报告对于苹果的影响将会比较小，听证会里对于苹果的反垄断调查主要在于苹果对其AppStore内上线的应用征收“苹果税”（30%的利润抽成）。事后，反垄断调查小组也没有着重提起制裁苹果的具体措施。

二、来自国际 社会 的压力：欧盟数字税和各国的反垄断调查

以大型 科技 公司为代表的数字经济在近几年里对于全球主流国家的GDP占比与日俱增，以2017年的数据来说，数字经济在美国GDP的占比在57% ，在中国GDP中的占比在32.9%，总量为27.2万亿人民币。根据数学模型推测，数字经济将于2023年占全球GDP的62%。

上世纪90年代的 科技 进步引发了数字革命，数字化又进一步推动了新世纪的 科技 和经济的蓬勃发展，如今数字经济已经成为了这个世纪不可替代的经济引擎，而海量的用户数据无疑便是这个新时代的燃油。 数字化带来的 科技 进步甚至可以说是当今世界唯一一个还拉着以主权货币为基准的现代金融体系的锚，没有 科技 进步为主权货币体系带来的巨大通缩压力，全球金融体系早就会在“现代货币理论”的荼毒下奔溃。 正因如此，保护本土的用户数据在各国看来会变得越来越重要。本国国民的数据安全可以说是自国土安全，粮食安全和经济安全后的又一重大国家级别的安全问题。

对于本国处于垄断地位的大型互联网企业，本国政府自然可以通过立法来加以限制，就如美国即将出台的新版反垄断法案那样。政府也可以通过协议来共享，甚至控制本国的大型互联网公司积累的数据。但对于垄断市场的跨国互联网企业，这些措施的实施可能就会麻烦很多，效果也较为有限，所以各国对大型跨国互联网企业的限制势在必行。

2020年7月， 欧盟法院正式通过法案废除长达四年的《美国-欧盟互联网隐私盾协议》 （原Harbor协议，以保护用户数据），原因在于欧盟发现更新过的协议仍然无法保证欧盟国家用户的数据被美国政府通过与大型 科技 公司的合作被截获和利用。

2020年8月，新的加强版隐私盾协议被提出，其中，欧盟对于欧盟国家用户数据进入美国本土的云端所带来的用户数据泄密的考虑被着重提出。但因为该协议至今还没有正式立案送审，美欧隐私条款处于空窗期，许多利用该协议的互联网公司的生意受阻。

隐私盾协议的失效将会扰乱成千上万在美国与欧洲开展业务的互联网公司，对于大型美国互联网巨头们的影响在于短期内公司的运营成本将会大大上升。根据欧盟制定的《通用数据保护条例》（GDPR）确立的框架，只有在满足其规定条件的情况下，数据控制者才能将个人数据转移至欧盟以外的第三国或国际组织：

在第一种条件，即隐私盾协议崩溃后，要满足第二种条件需要比较高的运营成本，对于有足够资源的大型互联网企业来说会提高一点经营难度，但最重要的跨大西洋数据传输并不会因隐私盾的崩溃而中断。

欧盟法院多年来还一直在试图立法对谷歌、苹果、亚马逊和Facebook等外国跨国互联网公司以垄断的名义进行限制和惩罚。其措施包括征收数字税，或直接进行惩罚性加税。

2017年6月，欧盟法院向谷歌初次征收26亿美金罚款，2018年7月，欧盟征收谷歌51亿美金罚款。 2018年，欧盟提出了3%的针对互联网公司的数字税，并称将于2021年提出更新版的数字税法案 。2019年3月，欧盟针对苹果公司的“苹果税”提出罚款。2020年9月，欧盟数据保护机构责令Facebook暂停通过SCC向美国传输欧盟用户的数据，并威胁将对Facebook处以其年收入4%的罚款，同时，欧盟委员会就苹果涉嫌逃税150亿美金提起上诉。至今，欧盟法院累计约对谷歌罚款90亿美金。根据路透社的报道，近期中国也正考虑对美国 科技 巨头谷歌进行反垄断调查。

自2017年起，以谷歌、苹果、Facebook、亚马逊为代表的大型 科技 公司至少遭受了来自 全球17个国家，84起反垄断调查和纠纷 。2019年的案件最多，为41起，案件数量总体为逐年上升趋势。

三、来自苹果的压力，互联网公司间的相互竞争

图源：ADWEEK

苹果为每一台iPhone设备都设置了一个称之为IDFA（Identifier For Advertisers，广告标识符）的ID码，在安卓手机中也有类似的标识符，这个ID码其实是用户个人信息的升级版，相比较于无法更改的手机号和手机设备识别号，IDFA至少是用户可以选择关闭的。然而大多数人在此之前是不知道这个号码的存在的，苹果和安卓之前也没有特别去强调这个事情，IDFA码在手机里是默认处在打开模式的。

用户手机里的本地应用和第三方应用是可以通过IDFA来识别你在手机中的行为的，这些应用可以通过IDFA码知道在不同平台浏览、点击、下载、分享信息的是同一个人，各个平台的广告商就可以进行跨平台针对性的精准广告推送，获取用户对广告链接进行的操作记录，分析用户的行为模式，最后还可以根据这个IDFA的匹配来进行平台之间的结算。

苹果公司9月的决定立刻遭到来自各大“广告商”的围攻，苹果最后松口，表示这一更新会延迟到明年1月份，苹果的妥协是为了“给开发人员更多时间做准备”。但苹果举起的“隐私”大刀终究还是会落下去，只是时间早晚而已。

对于靠卖终端和服务为生的苹果公司，将IDFA打开权力交还给用户，一方面是可以标榜自己把用户体验放在第一位，增加用户粘性、增加用户回购率。苹果特别强调：隐私是每个人的基本权利。另一方面，随着ios 14最新的升级发布，广告商们投放广告的成本将大大增加、投资回报率降低，从而从终端打击谷歌、Facebook、亚马逊等其他互联网巨头的垄断性运营模式。可谓是一石二鸟。

结语： 处于垄断地位十几年的美国互联网 科技 巨头们在短期内可能面临来自美国新版反垄断法案的制裁威胁、国际 社会 上各国的数字税和反垄断罚款，同时，互联网寡头们之间的竞争也可能在短期内从内部打破寡头企业的垄断。大型垄断性跨国互联网企业的存在在某些层面上遏制了初创互联网企业的势头。对于大型互联网企业本身，垄断也会导致企业创新的匮乏。在国家层面上，不论是站在对互联网数字经济的保护主义的角度，还是站在本国用户数据的安全角度，对大型互联网企业的限制都是必要的。在各方力量多年的协同作用之下，大型互联网企业的根基似乎开始渐渐松动。

作者 陈 驿

编辑 叶玗非

关于大数据你不可不知的大企业及大布局

关于大数据你不可不知的大企业及大布局_数据分析师考试

如果说有一家科技公司准确定义了“大数据”概念的话，那一定是谷歌。根据搜索研究公司康姆斯科（Comscore）的调查，仅2012年3月一个月的时间，谷歌处理的搜索词条数量就高达122亿条。

谷歌不仅存储了它的搜索结果中出现的网络连接，还会储存所有人搜索关键词的行为，它能够精准地记录下人们进行搜索行为的时间、内容和方式。这些数据能够让谷歌优化广告排序，并将搜索流量转化为盈利模式。谷歌不仅能追踪人们的搜索行为，而且还能够预测出搜索者下一步将要做什么。换言之，谷歌能在你意识到自己要找什么之前预测出你的意图。这种抓取、存储并对海量人机数据进行分析，然后据此进行预测的能力，就是所谓的“大数据”。

2012：大数据十字路口？

为什么大数据突然变得这么火？为什么《纽约时报》把2012年定义为“大数据的十字路口”？

大数据之所以进入主流大众的视野，源自三种趋势的合力:

第一，许多高端消费品公司加强了对大数据的应用。社交网络巨擎 Facebook 使用大数据来追踪用户在其网络的行为，通过识别你在它的网络中的好友，从而给出新的好友推荐建议，用户拥有越多的好友，他们与 Facebook之间的黏度就越高。更多的好友意味着用户会分享更多照片、发布更多状态更新、玩更多的游戏。

商业网站LinkdIn则使用大数据在求职者和招聘职位之间建立关联。有了LinkdIn,猎头们再也不用向潜在的受聘者打陌生电话来碰运气，而可以通过简单的搜索找出潜在受聘者并联系他们。与此相似，求职者也可以通过联系网站上其他人，自然而然地将自己推销给潜在的雇主。

第二，以上两家公司都在2012年早些时候陆续上市。Facebook 在纳斯达克上市,LinkedIn 在纽约证券交易所上市。这两家企业和谷歌一样，虽然表面上是消费品公司，然而其本质是大数据企业。除去这两家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家帮助大中型企业提供运营智能的大数据企业。这些企业的公开上市提高了华尔街对于大数据的兴趣。这种兴趣带来了空前的盛况——硅谷的风险投资家们开始前仆后继地投资大数据企业。大数据将引发下一波创业大潮，而这次浪潮有望让硅谷在未来几年取代华尔街。

第三，亚马逊、Facebook、LinkedIn 和其他以数据为核心消费品的活跃用户们，开始期待自己在工作中也能获得畅通无阻地使用大数据的体验，而不再仅仅限于生活娱乐。用户们此前一直想不通，既然互联网零售商亚马逊可以推荐阅读书目、推荐电影、推荐可供购买的产品，为什么他们所在的企业却做不到类似的事情。

比如，既然汽车租赁公司拥有客户过去租车的信息和现有可用车辆库存的信息，这些公司为何就不能在向不同的租车人提供合适的车辆方面做得更智能一点？公司还可以通过新的技术，将公开信息利用起来——比如某个特定市场的状况，会议活动信息，以及其他可能会影响市场需求和供给的事件。通过将内部供应链数据和外部市场数据结合在一起，公司就可以更加精确地预测什么车辆可用，以及可用时间。

与此类似，零售商应当可以将来自外部的公开数据和内部数据结合在一起，利用这种混合的数据进行产品定价和市场布局。同时还可以同时考虑影响现货供应能力的多种因素以及消费者购物习惯，包括哪两种产品相搭配会卖得更好，这样零售商就可以提升消费者的平均购买量，从而获得更高的利润。

谷歌的行动

谷歌的体量和规模，使它拥有比其他大多数企业更多的应用大数据的途径。谷歌的优势之一在于，它拥有一支软件工程师部队，这使得谷歌能够从无到有地建立大数据技术。

谷歌的另一个优势在于它所拥有的基础设施。谷歌搜索引擎本身的设计，就旨在让它能够无缝链接成千上万的服务器。如果出现更多的处理或存储需要，抑或某台服务器崩溃，谷歌的工程师们只要再添加更多的服务器就能轻松搞定。

谷歌软件技术的设计也秉持着同样的基础设施理念。MapReduce（谷歌开发的编程工具，用于大规模数据集的并行运算。——译者注）和谷歌文件系统（Google File System）就是两个典型的例子。《连线》杂志在 2012年初夏曾报道称，这两个软件系统“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。

为数众多的企业如今开始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系统的一种开源衍生产品。Hadoop允许横跨多台电脑，对庞大的数据集合进行分布式处理。在其他企业刚刚开始使用Hadoop的时候，谷歌早已多年深耕大数据技术，这让它在行业中获得了巨大的领先优势。

如今谷歌正在进一步开放数据处理领域，将其和更多第三方共享。谷歌最近刚刚推出web服务BigQuery。该项服务允许使用者对超大量数据集进行交互式分析。按照谷歌目前的状况，“超大量”，意味着数十亿行数据。BigQuery 就是按指令在云端运行的数据分析。

除此以外，谷歌还坐拥人们在谷歌网站进行搜索及经过其网络时所产生的大量机器数据。用户所输入的每一个搜索请求，都会让谷歌知道他在寻找什么，所有人类行为都会在互联网上留下痕迹路径，而谷歌占领了一个绝佳的点位来捕捉和分析该路径。

不仅如此，谷歌在搜索之外还有更多获取数据的途径。企业安装“谷歌分析（Google Analytics）”之类的产品来追踪访问者在其站点的足迹，而谷歌也可获得这些数据。网站还使用“谷歌广告联盟（Google Adsense）”，将来自谷歌广告客户网的广告展示在其站点，因此，谷歌不仅可以洞察自己网站上广告的展示效果，同样还可以对其他广告发布站点的展示效果一览无余。

将所有这些数据集合在一起所带来的结果是：企业不仅从最好的技术中获益，同样还可以从最好的信息中获益。在信息技术方面，许多企业可谓耗资巨大，然而在信息技术的组成部分之一——信息领域，谷歌所进行的庞大投入和所获得的巨大成功，却罕有企业能望其项背。

亚马逊步步紧逼

谷歌并不是惟一一个推行大数据的大型技术公司。互联网零售商亚马逊已经采取了一些激进的举动，令其有可能成为谷歌的最大威胁。

曾有分析者预测，亚马逊2015年营收将超过1000亿美元，它即将赶超沃尔玛成为世界最大的零售商。如同谷歌一样，亚马逊也要处理海量数据，只不过它处理数据带有更强的电商倾向。消费者们在亚马逊的网站上对想看的电视节目或是想买的产品所进行的每一次搜索，都会让亚马逊对该消费者的了解有所增加。基于搜索和产品购买行为，亚马逊就可以知道接下来应该推荐什么产品。而亚马逊的聪明之处还不止于此，它还会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。

你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗？如果你这样认为的话，你应该再好好想一想。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。

以数据为导向的方法并不仅限于以上领域，按一位前员工的说法，亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。数据显示出什么是有效的、什么是无效的，新的商业投资项目必须要有数据的支撑。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。消费者常常会完全跳过谷歌之类的搜索引擎，直接去亚马逊网站搜索商品、并进行购买。

争夺消费者控制权的战争硝烟还在弥漫扩散，苹果、亚马逊、谷歌，以及微软，这四家公认的巨头如今不仅在互联网上厮杀，在移动领域同样打得难解难分。鉴于消费者们把越来越多的时间花在手机和平板电脑等移动设备上，坐在电脑前的时间越来越少，因此，那些能进入消费者掌中移动设备的企业，将在销售和获取消费者行为信息方面更具有优势。企业掌握的消费者群体和个体信息越多，它就越能够更好地制定内容、广告和产品。

从支撑新兴技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，令人难以置信的是，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。亚马逊在几年前就预见了将服务器和存储基础设施开放给其他人的价值。“亚马逊网络服务（Amazon Web Services，简称 AWS）”是亚马逊公司知名的面向公众的云服务提供者，为新兴企业和老牌公司提供可扩展的运算资源。虽然AWS 成立的时间不长，但已有分析者估计它每年的销售额超过15亿美元。

AWS所提供的运算资源为企业开展大数据行动铺平了道路。当然，企业依然可以继续投资建立以私有云为形式的自有基础设施，而且很多企业还会这样做。但是如果企业想尽快利用额外的、

可扩展的运算资源，他们还可以方便快捷地在亚马逊的公共云上使用多个服务器。如今亚马逊引领潮流、备受瞩目，靠的不仅是它自己的网站和Kindle之类新的移动设备，支持着数千个热门站点的基础设施同样功不可没。

AWS带来的结果是，大数据分析不再需要企业在IT上投入固定成本，如今，获取数据、分析数据都能够在云端简单迅速地完成。换句话说，企业过去由于无法存储而不得不抛弃数据，如今它们有能力获取和分析规模空前的数据。

实现信息优势

AWS之类的服务与Hadoop之类的开源技术相结合，意味着企业终于能够尝到信息技术在多年以前向世人所描绘的果实。

数十年来，人们对所谓“信息技术”的关注一直偏重于其中的“技术”部分。首席信息官的职责只不过是对服务器、存储和网络的购买及管理。而今，信息以及对信息的分析和存储、依据信息进行预测的能力，正成为企业竞争优势的来源。

信息技术刚刚兴起的时候，较早应用信息技术的企业能够更快地发展，超越他人。微软在20世纪90年代树立起威信，这不仅仅得益于它开发了世界上应用最为广泛的操作系统，还在于它当时在公司内部将电子邮件作为标准沟通机制。

在许多企业仍在犹豫是否采用电子邮件的时候，电子邮件事实上已经成为微软讨论招聘、产品决策、市场战略之类事务的机制。虽然群发电子邮件的交流在如今已是司空见惯，但在当时，这样的举措让微软较之其他未采用电子邮件的公司，更加具有速度和协作优势。拥抱大数据、在不同的组织之间民主化地使用数据，将会给企业带来与之相似的优势。诸如谷歌和Facebook之类的企业已经从“数据民主”中获益。

通过将内部数据分析平台开放给所有跟自己的公司相关的分析师、管理者和执行者，谷歌、Facebook 及其他一些公司已经让组织中的所有成员都能向数据提出跟商业有关的问题、获得答案

并迅速行动。 以Facebook为例，它将大数据推广成为内部的服务，这意味着该服务不仅是为工程师设计的，也是为终端用户——生产线管理人员设计的，他们需要运用查询来找出有效的方案。因此，管理者们不需要等待几天或是几周的时间来找出网站的哪些改变最有效，或者哪些广告方式效果最好，他们可以使用内部的大数据服务，而该服务就是为了满足其需求而设计的，这使得数据分析的结果很容易就可以在员工之间被分享。

过去的二十年是信息技术的时代，接下来二十年的主题仍会是信息技术。这些企业能够更快地处理数据，而公共数据资源和内部数据资源一体化将带来独特的洞见，使他们能够远远超越竞争对手。如同我所撰写的《大数据的八大定律》（The Top 8 Laws Of Big Data）所言，你分析数据的速度越快，它的预测价值就越大。企业如今正在渐渐远离批量处理（批量处理指先存储数据，事件之后再慢慢进行分析处理），转向实时分析来获取竞争优势。

对于高管们而言，好消息是：来自于大数据的信息优势不再只属于谷歌、亚马逊之类的大企业。Hadoop之类的开源技术让其他企业同样可以拥有这样的优势。老牌财富100强企业和新兴初创公司，都能够以合理的价格，利用大数据来获得竞争优势。

大数据的颠覆

大数据带来的颠覆，不仅是与以往相比可以获取和分析更多数据的能力，更重要的是获取和分析等量数据的价格也正在显著下降，而价格越低，销量就会越高。然而，隐含其中的讽刺关系正如所谓的“杰文斯悖论”(Jevons Paradox)。经济学家杰文斯通过观察工业革命得出该悖论，并以他的名字命名（杰文斯悖论的核心是，资源利用率的提高导致价格降低 , 最终会增加资源的使用量。——译者注）。科技进步使储存和分析数据的方式变得更有效率，公司将做更多的数据分析，因此并没有减少工作。简而言之，这就是大数据带来的颠覆。

从亚马逊到谷歌，从IBM到惠普和微软，大量的大型技术公司纷纷投身大数据，而基于大数据解决方案，更多初创型企业如雨后春笋般涌现，实现开放源和共享云。大公司致力于横向的大数据解决方案，与此同时，小公司则专注于为重要垂直业务提供应用程序。有些产品优化销售效率，还有些产品通过将不同渠道的营销业绩与实际的产品使用数据相关联，为未来营销活动提供建议。这些大数据应用（Big Data Applications，简称BDA）意味着小公司不必在内部开发或配备所有大数据技术；在很多情况下，它们可以利用基于云端的服务来满足数据分析需求。在技术之外，这些小企业还会开发一些产品，追踪记录与健康相关的指标并据此提出改善人们行为的建议。诸如此类的产品有望减少肥胖，提高生活质量，同时降低医疗成本。

大数据路线图

产业分析研究公司福雷斯特（Forrester）估计，企业数据的总量在以每年 94% 的增长率飙升。这样的高速增长之下，每个企业都需要一个大数据路线图。至少，企业应制订获取数据的战略，获取范围应从内部电脑系统的常规机器日志，到线上的用户交互记录。即使企业当时并不知道这些数据有什么用也要这样做，这些数据的用处随后或许会突然被发现。

数据所具有的价值远远高于你最初的期待，千万不要随便抛弃数据。企业还需要一个计划以应对数据的指数型增长。照片、即时信息以及电子邮件的数量非常庞大，由手机、GPS 及其他设备构成的“感应器”释放出的数据量甚至还要更大。

理想情况下，企业应该具备一种能够让数据分析贯穿于整个组织的视野，分析应该尽可能地接近实时。通过观察谷歌、亚马逊、Facebook和其他科技领袖企业，你可以看到大数据之下的种种可能。管理者需要做的就是在组织中融入大数据战略。

谷歌和亚马逊这样的企业，应用大数据进行决策已数年有余，它们在数据处理上已经获得了广泛的成功。而现在，你也可以拥有同样的能力。

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亚马逊起诉了11000多个脸书?团体管理员，他们违反了哪些法律规定？

亚马逊起诉了11000多个脸书?团体管理员，他们违反了首先是对对应的亚马逊产品进行虚假评论，其次是涉及到的区域包括欧洲地区还有亚洲地区，再者就是虚假评论的目的就是为了更好的完成销售计划，另外就是这些工作者他们需要承担对应的法律责任。需要从以下四方面来阐述分析亚马逊起诉了11000多个脸书?团体管理员，他们违反了哪些具体的法律规定。

一、对对应的亚马逊产品进行虚假评论 

首先是对对应的亚马逊产品进行虚假评论 ，这是非常危险的对于亚马逊公司而言因为这样子会使得对应的产品口碑下降，这样子不利与亚马逊在消费者心目中的形象，从而影响到亚马逊的长期发展。

二、涉及到的区域包括欧洲地区还有亚洲地区 

其次是涉及到的区域包括欧洲地区还有亚洲地区，对于欧洲地区而言是更加普遍的，主要的原因就是这样子会使得更多的人群从中受到影响，因为欧洲地区很多都是发达国家，他们的消费者资金能力都是不错的。

三、虚假评论的目的就是为了更好的完成销售计划 

再者就是虚假评论的目的就是为了更好地完成销售计划，对于这些工作者而言之所以选择虚假评论主要的目的就是为了更好地满足自身的需求，完成一定的销售计划，但是已经属于损害到亚马孙的利益。

四、这些工作者他们需要承担对应的法律责任 

还有就是这些工作者他们需要承担起对应的法律责任，对于有关工作人员而言之所以需要承担起对应的责任主要的原因就是他们自身的行为已经涉及到了多方面的法律问题。

脸书工作者应该做到的注意事项：

主动承担起对应的法律责任。

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